| 公告信息： | |||
| 采购项目名称 | 兵团兴新职业技术学院数字文创产业领创实训中心项目 | ||
| 品目 | |||
| 采购单位 | **************** | ||
| 行政区域 | 新疆生产建设兵团 | 公告时间 | ****年**月**日 **:** |
| 首次公告日期 | ****年**月**日 | 更正日期 | ****年**月**日 |
| 联系人及联系方式： | |||
| 项目联系人 | ** | ||
| 项目联系电话 | *********** | ||
| 采购单位 | **************** | ||
| 采购单位地址 | 新疆铁门关市敬业大街2号 | ||
| 采购单位联系方式 | ****-******* | ||
| 代理机构名称 | ************ | ||
| 代理机构地址 | 乌鲁木齐市水磨沟区红光山路****号绿地中心蓝海大厦写字楼***层 | ||
| 代理机构联系方式 | *********** | ||
*、项目基本情况
原公告的采购项目编号：****-****-***
原公告的采购项目名称：兵团兴新职业技术学院数字文创产业领创实训中心项目
首次公告日期：****年**月**日
*、更正信息
更正事项：采购公告,采购文件
更正内容：
| 序号 | 更正项 | 更正前内容 | 更正后内容 |
| 1 | 竞赛选手计算机 | ≥** 核中央处理器、≥** 核图形处理器、 数量：** ≥**** 统*内存、≥***** 固态硬盘 单位：台 | 计算机视觉实训系统 *、实训平台 【平台参数】 （1）开发技术 平台采用B/S架构，基于可扩展技术架构搭建，无需安装其他插件，支持******内核、*******内核、******内核等现代浏览器，支持平台用户使用***页面（B/S架构）方式访问平台。后端使用**** **、******技术栈，前端使用***+****+*****的*****进行项目开发，拥有更快的运行速度。平台采用******容器虚拟化技术，基于*****系统部署，多工作节点分布式部署模式，具备敏捷、可靠、高弹性、易拓展等特性。 （2）系统功能 1）平台采用B/S架构，平台支持主流的***架构的操作系统； 2）平台提供管理员、学生角色账号。 3）平台管理员可进行学生管理，支持创建、编辑、删除学生用户； 4）提供在线查看答题报告、在线评分、成绩导出、答题结果下载。 5）平台支持学生在线实训，支持实训区和实训操作界面同屏显示。 6）平台自动创建实训环境，每个学生的实训环境相互隔离； 7）平台支持报告区在线编辑，支持覆盖提交报告。 8）平台支持学生实训操作界面全屏展示功能，支持学生对实训虚拟机进行重启、重置操作，重 |
| 2 | 重置操作可*键恢复到初始状态。。 9）支持单人及多人合作实训模式，多人实训模式支持虚拟机内的共享文件夹。 **）平台与服务器虚拟化、桌面虚拟化系统实现无缝融合，实现资源的共享； **）支持多种网络模式，不同用户创建的虚拟机在网络上逻辑隔离，不会相互影响； **）平台内部使用虚拟网络，将网络设备控制面与数据面分离，实现网络流量的灵活控制。 *、《计算机视觉》 【课程资源】 课程内容包含计算机视觉的基本概念，深度神经网络进行图像设别的原理，卷积数据网络模型实现图像识别，使用迁移学习方法进行图像识别，使用深度学习网络实现计算机视觉应用等内容，共**个***。 1）计算机视觉简介：什么是计算机视觉、计算机视觉行业应用、典型计算机视觉任务、计算机视觉商业案例 2）*****库实现图像处理：图像与*****数组、图像的加载与保存、图像灰度处理、图像通道操作、图像几何变换、图像裁剪与粘贴、图像分割与组合 3）******库实现图像处理（基础篇）：******简介、******图像文件操作、******视频流处理、******图像几何变换 4）******库实现图像处理（进阶篇）：调整对比度、亮度、图 | 像形态学操作 5）深度学习简介1-神经网络基础：理解深度学习、人工神经网络基本概念、尝试**********游乐场 6）深度学习简介2-计算机视觉：常见神经网络介绍、计算机视觉深度学习、建立开发环境 7）图像分类1-感知机模型：*****数据集、建立*****感知机、训练*****感知机、其他流行的图像测试数据 8）图像分类2-训练***** ***模型：**********构建多层***网络、定义模型评估方法、在**********中训练*****、*****基础介绍、在*****中训练*****模型 9）图像分类3-训练猫与狗的模型：更大的深度学习模型、数据准备、迁移学习、模型编译、模型预测、开发现实世界的应用 **）图像检索：图像检索简介、构造检索流水线、近似最邻近方法***、自编码器 **）图像题注介绍：了解问题和数据集、理解图像题注的自然语言处理、实现基于注意力的图像题注。 **）图像题注应用：图像题注神经网络结构、图像特征提取、图像题注和相关问题的方法、创建最终网络模型、生成输入图像。 【实训资源】 以计算机视觉为项目方向，提供实训项目**个，具体包括：实训任务书**份、实 | 训环境**套。 *实训涵盖科学计算库的使用、常见图像的绘制、*******的使用等内容，具体包含的实验有：********的安装及*******的使用、创建*****数组对象、*****矩阵******及通用函数的基本操作、*****统计分析常用函数、**********绘图的基础操作、使用**********绘制常用图表、******对象的基本操作、使用******库进行统计分析、基于******进行数据预处理-数据的合并及清洗、使用*******建模的基本操作、使用*******构建聚类模型。 数量：1 单位：套 |
| 3 | 开标时间 | ****年9月**日**:** | ****年**月**日**:** |
更正日期：****年**月**日
*、其他补充事宜
*、对本次公告提出询问，请按以下方式联系。
1.采购人信息
名 称：****************
地 址：新疆铁门关市敬业大街2号
联系方式：****-*******
2.采购代理机构信息
名 称：************
地 址：乌鲁木齐市水磨沟区红光山路****号绿地中心蓝海大厦写字楼***层
联系方式：***********
3.项目联系方式
项目联系人：**
电 话：***********
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